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原创∣工业互联网实现供应链动态精准协同

作者:PeterNiu  文章来源:本站

供应链级数据应用通过企业间的数据共享、数据交易,实现社会制造能力开放共享、供应链金融、UBI、融资租赁等产融创新模式,为我国经济发展提供新动能。

5G时代到来,以数字化、网络化、智能化为特征的新一代技术革新正在重塑产业链,在产业升级、产品开发、服务创新等方面彰显技术优势,加快与新技术应用深度融合,推动产业变革,形成数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智慧型经济形态。智能经济将全方位推动时代转型,深刻影响和改变人们的生产生活方式,拉近用户与制造之间的距离,引发生产关系重大变革,重构工业革命以来形成的社会形态。

制造业是国民经济的主体和根基,工业数据的深度开发利用既是数字经济实质发展的标志,也是传统产业数字化转型的难点和关键。随着新一代信息技术的不断扩散和深度应用,工业互联网平台应运而生,工业产品和生产经营活动全生命周期数据的采集、存储、分析、共享、应用、服务增值等正呈现日新月异的勃勃生机,催生了一系列新产品、新模式、新业态,随着条形码、二维码、RFID、工业传感器、工业自动控制系统、CAD/CAM/CAE/CAI5G等技术在工业领域得到广泛应用,工业数据的采集方式出现了本质的改变,工业企业可获得的数据来源更丰富、更全面、更及时,数据种类更多推动制造业加速向数字化、网络化、智能化变革。

供应链级数据应用是工业数据在企业间的延伸、交互,涉及企业、供应商、分销商、客户等多个参与方,包括计划、采购、生产、物流等一系列环节。高级排程是供应链级数据应用的典型例子。企业根据需求预测形成生产计划的同时,可将订单计划自动拆解成相应的采购计划、物流计划等,并与零部件供应商、物流服务商的系统进行数据交互,根据实际情况预测可能出现的变化(如某特定产品供应商出现产能不足的情况、货运公司无法正常运输等),或针对出现的突发状况(如紧急订单、零部件丢失等)调整生产安排,实现供应链动态精准协同。

互联网的禀赋赋能工业,从制造的输入与输出、产业的上下游、数据融合从而推动企业适应外部的变化、创造新的业务机会更为重要的是产业转型和业务模式升级。

工业软件及工业App是工业互联网的重要内容,工业互联网着力推动工业软件和工业App的应用、开发、商业模式的建立。这里应该提出工业App工业服务、远程运维、物流优化、设计与市场对接,应该是工业互联网赋能智能制造,而智能制造为工业互联网提供实现的场景。

工业软件是一种工业的“软装备”是工业制造系统化管理和控制不可缺少的一部分,是建立工厂精益化和知识管理的工具和平台。工业软件包括设计、建模与仿真、工程、测试、管理及执行、制造排程、客户管理、物流管理等围绕产品生命周期、设备生命周期,一体化管控,直到数据生命周期全价值链,一般分为研发与设计、生产与控制、运维及管理以及工程与测试是实现以数据为驱动的智能制造的重要组成部分。

随着工业互联网的不断充实,期待在重塑产业价值、提升服务水平、创新组织管理特别是扁平化的自组织结构,依据不同行业的特点需要从数据驱动价值的角度看待数字化资产管理,从而实现从数字化设计、数字化交付、数字化运维的,从行业的属性角度出发,流程行业强调是无人化少人化,物流过程优化,离散行业关注自动化打通、数据收集、数据平台的建立,这个需要从工业互联网的实现路径的角度入手。工业互联网需要适应生产关系的变化、企业上下游的变化、行业的泛化,智能制造时代的变化与要求,从平台经济、数据价值、业务模式、价值网络、生态系统、客户体验、知识管理以及业务创新的角度成为产业转型的引擎。

物来物网针对泛家居中小企业提出合适的工业互联网运营模式,中小企业的特点:企业人数少、共同的价值观、拥有专注的客户资源、具有细分市场的行业Know-How、人员流动危害大、IT投入和资源不足;所以需要工业互联网提出一个合适的解决方案对于核心竞争力、培育人才、建立平行的决策架构、具有战略眼光、善于利用资源,全球化销售、灵活的市场反应等方面提供答案。

数字化转型在于重新定义客户价值和企业战略,实现数字化转型的关键在于利用新的技术创造新的、独特的客户体验,打造新的智能化、数字化的产品或服务,重塑企业的商业模式或运营模式,是一项需要循序渐进的长期变革的过程,不是一个短期项目或计划,需要并充分调动全员参与,全力推动,需要从战略、文化、组织、人才和流程等多维度着手开展。华为轮值CEO徐直军认为:要真正打造一个数字化企业,不仅需要CEO和管理团队下决心,坚定不移地推动,同时也要重新思考CIO在面向未来的价值和定位。

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